每年一到要找工作的時(shí)候，我就能收到許多人給我發(fā)來的郵件，總是問我怎么選擇他們的offer，去騰訊照舊去豆瓣，去外企照舊去國內(nèi)的企業(yè)，去創(chuàng)業(yè)照舊去考研，來上海照舊回老家，該不該去創(chuàng)新工場？該不該去thoughtworks？ 等等，等等。今年從7月份到現(xiàn)在，我收到并回復(fù)了60多封這樣的郵件。我更多幫他們整頓思路，幫他們曉暢自己要的是什么。（注：我以后不再回復(fù)類似的郵件了）。

我深深地發(fā)現(xiàn)，對(duì)于我國這樣從小被怙恃和先生安排各種事情長大的人，當(dāng)有，怙恃和先生都跟不上的時(shí)候，我們幾乎完全不知道怎么去做選擇。而我也脫離了亞馬遜，換了一個(gè)工作，讓我想到寫一篇這樣的文章。

幾個(gè)例子

當(dāng)我們?cè)诿鎸?duì)各種對(duì)選擇的影響因子的時(shí)候，如：城市，公司規(guī)模，公司性質(zhì)，薪水，項(xiàng)目，戶口，技術(shù)，方向，眼界…… 你總會(huì)發(fā)現(xiàn)，你會(huì)在幾個(gè)公司中糾結(jié)一些東西，舉幾個(gè)例子：

某網(wǎng)友和我說，他們?nèi)ド虾ｒv訊，因?yàn)轵v訊的規(guī)模很大，但卻發(fā)現(xiàn)薪水待遇沒有豆瓣高（低的還不是一點(diǎn)），假如以后要換工作的話，起薪點(diǎn)直接關(guān)系到了以后的高工資。我說那就去豆瓣吧，他說豆瓣在上海，污染那么嚴(yán)重，又沒有戶口，生存環(huán)境不好。我說去騰訊吧，他說騰訊組織調(diào)整，不穩(wěn)定。我說那就去豆瓣吧，慢公司，發(fā)展很穩(wěn)當(dāng)。他說，豆瓣的盈利不清楚，而且用Python，自己不喜好。我說，那就去騰訊吧……

• 還有一網(wǎng)友和我說，他想回老家，因?yàn)槔霞业娜嗣}關(guān)系比較好，能混得好。但又想留在大城市，因?yàn)榇蟪鞘锌梢蚤_眼界。
• 另一網(wǎng)友和我說，他想進(jìn)外企，練練英語，開開眼界，但是又怕在外企里當(dāng)個(gè)螺絲釘，想法得不到實(shí)施。同伙拉他去創(chuàng)業(yè)，覺得創(chuàng)業(yè)挺好的，鍛煉大，但是同伙做的那個(gè)不知道能不能做好。
• 還有一網(wǎng)友在創(chuàng)新工場的某團(tuán)隊(duì)和考研之間抉擇，不知道去創(chuàng)新工場行不行，覺得那個(gè)項(xiàng)目一般，但是感覺那個(gè)團(tuán)隊(duì)挺有激情的，另一方面覺得自己的學(xué)歷還不夠，讀個(gè)研應(yīng)該能找到更好的工作。
• 還有一些同伙問題我應(yīng)該學(xué)什么技術(shù)？不應(yīng)該學(xué)什么技術(shù)？或是怎么學(xué)會(huì)學(xué)得，技術(shù)的路徑應(yīng)該是什么？有的說只做后端不做前端，有的說，只做算法研究，不做工程，等等，等等。因?yàn)樗麄冇X得人生有限，術(shù)業(yè)有專攻。
• 等等，等等……

我個(gè)人覺得，假如是非計(jì)算機(jī)科班出生的人不會(huì)做選擇，不知道怎么走也罷了，但是我們計(jì)算機(jī)科班出生的人是學(xué)過算法的，懂算法的人應(yīng)該是知道怎么做選擇的。

排序算法

你不可能要所有的東西，所以你只能要你主要的東西，你要知道什么東西主要，你就需要對(duì)你心內(nèi)的那些欲望和抱負(fù)有清楚的熟悉，不然，你就會(huì)在糾結(jié)中度過。

所以，在選擇中糾結(jié)的人有需要參考一下排序算法。

首先，你需要參考的就是“冒泡排序”——這種算法的思路就是每次冒泡出一個(gè)數(shù)。所以，你有需要問問你自己，面對(duì)那些影響你選擇的因子，假如你只能要一個(gè)的話，你會(huì)要哪個(gè)？而剩下的都可以摒棄。于是，當(dāng)你把數(shù)，一個(gè)一個(gè)冒泡出來的時(shí)候，并用這個(gè)決策因子來過濾選項(xiàng)的時(shí)候，你就能比較容易地知道知道你應(yīng)該選什么了。這個(gè)算法告訴我們，人的邪念越少，就越容易做出選擇。

好吧，可能你已茫然到了怎么比較兩個(gè)決策因子的大小，比如：你分不清楚，工資>營業(yè)前景嗎？營業(yè)前景>能力提拔嗎？所以你完全沒有辦法進(jìn)行冒泡法。那你，你不妨參考一個(gè)“快速排序”的思路——這個(gè)算法告訴我們，我們一開始并不需要找到數(shù)，我們只需要把你價(jià)值觀中的某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)拿出來，然后，把可以知足這個(gè)價(jià)值的放到右邊，不能的放到左邊去。比如，你的標(biāo)準(zhǔn)是：工資大于5000元&&營業(yè)前景長于3年的公司，你可以用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來過濾你的選項(xiàng)。然后，你可以再調(diào)整這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)再繼續(xù)遞歸下去。這個(gè)算法告訴我們，我們的選擇標(biāo)準(zhǔn)越清晰，我們就越容易做出選擇。

這是排序算法中經(jīng)典的兩個(gè)算法了，面試必考。相信你已爛熟于心中了。所以，我覺得你把這個(gè)算法應(yīng)用于你的人生選擇也應(yīng)該不是什么問題。關(guān)于在于，你是否知道自己想要的是什么？

排序算法的核心思想就是，讓你幫助你認(rèn)清自己需要的是什么，認(rèn)清自己要的是什么，然后根據(jù)這個(gè)去做選擇。

貪婪算法

所謂貪婪算法，是一種在每一步選擇中都采取在當(dāng)前狀況下或（即有利）的選擇（注重：是當(dāng)前狀況下），從而希望導(dǎo)致效果是或的算法。貪婪算法經(jīng)典的一個(gè)例子就是哈夫曼編碼。

對(duì)于人類來說，一般人在行為處事的時(shí)候都會(huì)使用到貪婪算法，

比如在找零錢的時(shí)候，假如要找補(bǔ)36元，我們一般會(huì)按這樣的順序找錢：20元，10元，5元，1元。

或者我們?cè)谶^十字路口的時(shí)候，要從到對(duì)角線的那個(gè)街區(qū)時(shí)，我們也會(huì)使用貪婪算法——哪邊的綠燈先亮了我們就先過到那邊去，然后再轉(zhuǎn)身90度等紅燈再過街。

這樣的例子有許多。對(duì)于選擇中，大多數(shù)人都會(huì)選用貪婪算法，因?yàn)檫@是一個(gè)比較簡單的算法，未來太復(fù)雜了，只能走一步看一步，在當(dāng)前的狀況下做出利于自己的判斷和選擇即可。

有的人會(huì)貪婪薪水，有的人會(huì)貪婪做的項(xiàng)目，有的人會(huì)貪婪營業(yè)，有的人會(huì)貪婪職位，有的人會(huì)貪婪自己的愛好……這些都沒什么問題。貪婪算法并沒有錯(cuò)，雖然不是全局解，但其可以讓你找到局部解或是次優(yōu)解。其實(shí)，有次優(yōu)解也不錯(cuò)了。貪婪算法基本上是一種急功近利的算法，但是并不代表這種算法不好，假如貪婪的是一種長遠(yuǎn)和持續(xù)，又未嘗不可呢？。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃

但是我們知道，對(duì)于大部分的問題，貪婪法通常都不能找出解，因?yàn)樗麄円话銢]有測試所有可能的解。因?yàn)樨澙匪惴ㄊ且环N短視的行為，只會(huì)跟據(jù)當(dāng)前的形式做判斷，也就是過早做決定，因而沒法達(dá)到好解。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪婪算法的不同是，貪婪算法做出選擇，不能回退。動(dòng)態(tài)規(guī)劃則會(huì)保存以前的運(yùn)算效果，并根據(jù)以前的效果對(duì)當(dāng)前進(jìn)行選擇，有回退功能。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法至少告訴我們兩個(gè)事：

1）承前啟后特別很是主要，當(dāng)你預(yù)備去做遍歷的時(shí)候，你的上次的經(jīng)歷不但能開啟你以后的經(jīng)歷，而且還能為后面的經(jīng)歷所用。你的每一步都沒有虛耗。

2）是否可以回退也很主要。這意思是——假如你面前有兩個(gè)選擇，一個(gè)是A公司一個(gè)是B公司，假如今天你錯(cuò)失了B公司，那到你明天還能不能找回來？

比如說：你有兩個(gè)offer，一個(gè)是Yahoo，一個(gè)是Baidu，上述的點(diǎn)會(huì)讓我們思考，Yahoo和Baidu誰能給我們開啟更大的平臺(tái)？上述的第二點(diǎn)告訴我們，是進(jìn)入Yahoo后假如沒有選好，是否還能回退到Baidu公司？照舊進(jìn)入Baidu公司后能容易回退到Y(jié)ahoo公司？

Dijkstra短路徑

短路徑是一個(gè)Greedy + DP的算法。相當(dāng)經(jīng)典。這個(gè)算法的大意如下：

1）在初始化的時(shí)候，所有的結(jié)點(diǎn)都和我是無限大，默認(rèn)是達(dá)不到的。

2）從離自己的結(jié)點(diǎn)開始貪婪。

3）走曩昔，看看又能到達(dá)什么樣的結(jié)點(diǎn)，計(jì)算并更新到所有目標(biāo)點(diǎn)的距離。

4）再貪婪與原點(diǎn)結(jié)點(diǎn)，如此反復(fù)。

這個(gè)算法給我們帶來了一些這樣的啟示：

有同伙和我說過他想成為一個(gè)架構(gòu)師，或是某技術(shù)領(lǐng)域的專家，并會(huì)踏扎實(shí)實(shí)的向這個(gè)目標(biāo)前進(jìn)，永不摒棄。我照舊鼓勵(lì)了他，但我也告訴他了這個(gè)的算法，我說，這個(gè)算法告訴你，架構(gòu)師或某領(lǐng)域的專家對(duì)你來說目前的距離是無限大，他們放在心中，先看看你能夠得著的東西。所謂扎實(shí)，并不是踏扎實(shí)實(shí)追求你的目標(biāo)，而是踏扎實(shí)實(shí)把你夠得著看得見的就在身邊的東西干好。我還記得我剛參加工作，從老家出來的時(shí)候，從來沒有想過要成為一個(gè)技術(shù)牛人，也從來沒有想過我的博客會(huì)那么的有影響力，在做自己力所能及，看得見摸得著的事情，我就看見什么技術(shù)就學(xué)什么，學(xué)著學(xué)著就知道怎么學(xué)更輕松，怎么學(xué)更扎實(shí)，這也許就是我的短路徑。

有許多同伙問我要不要學(xué)C++，或是問我學(xué)Python照舊學(xué)Ruby，是不是不用學(xué)前端，等等。這些同伙告訴我，他們不可能學(xué)習(xí)多個(gè)語言，學(xué)了不用也就忘了，而且術(shù)業(yè)有專攻。這并沒有什么舛錯(cuò)的，只是我個(gè)人覺得，學(xué)習(xí)一個(gè)東西沒有需要只有兩種狀況，一種是不學(xué)，另一種是精通。了解一個(gè)技術(shù)其實(shí)花不了多少時(shí)間，我學(xué)C++的目的其實(shí)是為了更懂Java，學(xué)TCP/IP協(xié)議其實(shí)是為了更懂Socket編程，許多東西都是連通和相輔相成的，學(xué)好了C/C++/Unix/TCP等這些基礎(chǔ)技術(shù)后，我發(fā)現(xiàn)到達(dá)別的技術(shù)路徑一下縮短了（這就是為什么我用兩天時(shí)間就可以了解Go語言的原因）。這就彷佛這個(gè)算法一樣，算法效率不高，也許達(dá)到你的目標(biāo)，你在一開始花了很長時(shí)間，遍歷了許多地方，但是，這也許這就是你的短路徑。

算法就是Trade-Off

你根本沒有辦法能得到所有你想得到的東西，任何的選擇都意味著摒棄——當(dāng)你要去獲得一個(gè)東西的時(shí)候，你總是需要摒棄一些東西。人生原本就是一個(gè)蹺蹺板，一頭上，另一頭必然下。這和我們做軟件設(shè)計(jì)或算法設(shè)計(jì)一樣，用時(shí)間換空間，用空間換時(shí)間，還有CAP理論，總是有許多的Trade-Off，正如這個(gè)短語的原意一樣——你總是要用某種東西去交易某種東西。

我們都在用某種東西在交易我們的未來，有的人用自己的努力，有的人用自己的思考，有的人用自己的年輕，有的人用自己的自由，有的人用自己的價(jià)值觀，有的人用自己的道德…… …… 有的人在交換金錢，有的人在交換眼界，有的人在交換經(jīng)歷，有的人在交換地位，有的人在交換能力，有的人在交換自由，有的人在交換愛好，有的人在交換虛榮心，在交換安逸享樂…… ……

每個(gè)人有每個(gè)人的算法，每個(gè)算法都有每個(gè)算法的purpose，就算大家在用同樣的算法，但是每個(gè)人算法中的那些變量、開關(guān)和條件都不一樣，得到的效果也不一樣。我們就是生活在Matrix里的一段程序，我們每個(gè)人的算法決定著我們每個(gè)人的選擇，我們的選擇決定了我們的人生。